O que você sabe sobre machine learning? Esse conceito vem ganhando cada vez mais espaço nas empresas, principalmente por causa dos seus ótimos benefícios. Ele nasceu do reconhecimento de padrões sobre a teoria de que as máquinas podem aprender sozinhas, sem nenhuma programação para que realizem determinadas tarefas.

Embora muito dos algoritmos usados já existem há algum tempo, a habilidade de inserir cálculos matemáticos mais complexos é um desenvolvimento mais atual. Algumas das aplicações já podem ser vistas, como carros autônomos e recomendações de ofertas em lojas virtuais.

Por isso, neste texto, vamos mostrar como funciona o machine learning, os seus principais métodos e os seus benefícios. Confira!

Como funciona o machine learning?

O investimento em machine learning é um ótimo benefício para muitos negócios no mercado. Ele é uma forma eficiente de análise de dados capaz de orientar as máquinas a aprenderem sozinha as suas tarefas, de forma que o desempenho seja impactado positivamente.

Assim, elas não necessitam de uma programação específica para concretizar os seus objetivos. Com base em algoritmos complexos, são capazes de tomar decisões e interpretar dados. Dessa forma, conseguem realizar as suas tarefas de forma automática, com o máximo de desempenho e possibilitando resultados mais expressivos.

Por isso, no machine learning, os algoritmos são a sua principal base. Eles são a sequência precisa de regras que funcionam como uma espécie de passo a passo para que o computador resolva as suas tarefas automaticamente.

Assim, cabe ao algoritmo acionar uma série de comandos diferentes para lidar com as informações que a máquina recebe. Essa combinação entre eles é o que gera o machine learning. Para que seja possível aos computadores aprenderem, os algoritmos devem ser submetidos a determinados métodos, que podem ser divididos em algumas abordagens.

Quais são os tipos de machine learning?

Para cada tipo de situação, existe um algoritmo de aprendizado ideal para encontrar a solução. Por isso, há diferentes formas de abordagem do machine learning. A seguir, confira as principais.

Aprendizado supervisionado

Nessa abordagem, é fornecido ao sistema um conjunto de dados com a resposta para determinada situação. Assim, todos os problemas e soluções já são pré-estabelecidos e associados, limitando as ações do computador apenas para demonstrar o resultado correto a partir das principais variáveis.

Aprendizado não-supervisionado

Diferente da abordagem anterior, aqui não existe um resultado específico nem uma resposta correta. Por isso, o cruzamento de dados é imprevisível, dependendo das variáveis inseridas dentro do sistema para a conclusão do seu objetivo. Assim, cada novo movimento é uma descoberta, tornando todo o processo muito mais complexo.

Aprendizado semi-supervisionado

Essa forma de abordagem é uma combinação dos dois tipos anteriores. Com isso, existe uma pequena quantidade de respostas esperadas entre as diversas possibilidades. Assim, é possível ajudar a direcionar as descobertas do computador, aprimorando a sua eficiência no trabalho.

Aprendizado por reforço

O aprendizado por reforço é completamente diferente das abordagens anteriores. Ele não conta com nenhum conjunto de dados. Por isso, a máquina está sozinha para fazer testes, coletar impressões e se adaptar às diferentes situações.

Quais são os benefícios do machine learning?

Agora que você já sabe como funciona o machine learning e quais são as diferentes abordagens, confira os melhores benefícios que ele pode trazer para o seu negócio!

Aumento da produtividade

Ao substituir e automatizar diversos processos internos em sua empresa, é possível realizar tarefas de forma mais rápida e com maior eficiência. Assim, o seu negócio se beneficiará com a solidificação de processos que antes não eram possíveis sem a ciência da computação.

Redução de custos

Além de ser uma ótima maneira de melhorar a produtividade do seu negócio, o machine learning também é uma grande forma de substituir os serviços prestados por fornecedores pelas soluções mais práticas.

Aprendizado com dados

O investimento em machine learning possibilita analisar altos volumes de dados complexos, além de aprender com eles. Assim, o seu negócio será capaz de criar algoritmos eficazes para prever o atual cenário, evitando diversos erros que possam ser provocados por erro humano.

Como vimos, investir na ciência da computação é a melhor opção para o seu negócio, possibilitando dar um passo à frente da sua concorrência e tornando os resultados da sua empresa muito mais expressivos.

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