Você sabe o que é a análise preditiva e qual é a sua importância para as empresas? O seu conceito teve origem na década de 1940, porém começou a se destacar apenas nos últimos anos, principalmente pela capacidade de processamento que as máquinas atuais têm.

A análise preditiva é a junção dos avanços tecnológicos — incluindo a mineração de dados, as estatísticas, a inteligência artificial e o machine learning —, com o alto volume de dados que são gerados diariamente. Com isso, é possível processar e compreender padrões e comportamentos, possibilitando antecipar certos acontecimentos e ações.

Pensando nisso, explicaremos, neste texto, como funciona a análise preditiva e qual é a sua importância para as empresas. Continue a leitura e acompanhe!

Como funciona a análise preditiva?

Existem diversas formas de abordagens possíveis para a análise preditiva, mas ela se baseia, principalmente, na criação de um modelo preditivo. Assim, quando aplicada sobre os dados — que podem ser estruturados ou não —, possibilita ter uma previsão sobre algum problema.

Com isso, as organizações podem utilizar os modelos preditivos para terem uma visão mais ampla sobre o sucesso dos seus produtos e serviços no mercado. Dessa forma, é possível interpretar algumas variáveis, como a troca de fornecedores para agilizar a produção atual ou se a embalagem das mercadorias precisa de alguma alteração para aproximar os consumidores da marca, por exemplo.

Qual é a sua importância?

O uso da análise preditiva nas empresas é muito eficaz para resolver problemas complicados. Além disso, ela possibilita descobrir novas oportunidades para o negócio, possibilitando conquistar resultados mais expressivos.

Por isso, a seguir, separamos os principais benefícios da análise preditiva para você entender a importância dela em sua empresa.

Detecção de fraude

Ao realizar a combinação dos diversos métodos de análises preditivas, é possível aprimorar a detecção de padrões sobre os hábitos dos seus consumidores. Assim, você terá maior sucesso ao prevenir comportamentos criminosos.

A segurança cibernética vem se tornando uma preocupação real para as empresas. Por isso, a análise comportamental de alta performance é ideal para examinar todas as ações realizadas por meio da rede, em tempo real. Isso possibilita identificar padrões anormais que podem sugerir alguma ação fraudulenta, além de vulnerabilidades do sistema e ameaças persistentes mais avançadas.

Aprimoramento das operações

Com base nos modelos preditivos, muitas empresas se beneficiam dessa tecnologia para aprimorar as suas operações, possibilitando resultados mais expressivos para os seus negócios. Assim, é possível prever o estoque de produtos e gerenciar melhor os recursos disponíveis.

Dois ótimos exemplos disso são as companhias aéreas, que utilizam as análises preditivas para definir o preço de suas passagens, e os hotéis, que conseguem prever o número de hóspedes para maximizar a sua ocupação.

Com isso, a análise preditiva possibilita que as empresas operem de forma muito mais eficiente, maximizando o desempenho e o lucro do negócio.

Otimização das campanhas de marketing

Outro grande benefício da análise preditiva é poder combiná-la com as suas campanhas de marketing. Assim, é possível determinar a resposta do seu público, além de promover diversas oportunidades de vendas cruzadas.

Os modelos preditivos são um ótimo meio de atrair clientes para as empresas, além de reter e expandir os seus consumidores mais valiosos.

Com os avanços tecnológicos na área de inteligência artificial e de machine learning, a tendência é que os algoritmos sejam cada vez mais capazes de acertar em suas previsões. Por isso, a análise preditiva é essencial para conquistar resultados cada vez melhores, possibilitando uma gestão mais eficiente nas empresas.

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